牆壁產生裂痕的原因不同，裂痕代表的嚴重程度與修補方式也有所差異，熱脹冷縮造成的小於2mm不規則細小裂縫，並不影響居住安全，只需要請專業批土師傅修補即可；如果牆面裂縫超過2mm且位於承重牆（剪力牆）、樓板或樑柱上，就可能危及居住安全，需要盡快請專業建築結構技師到場勘驗。 以下將詳細介紹各種牆壁裂痕的產生原因供您參考，請您繼續閱讀： 熱脹冷縮 無論是RC混凝土內的鋼筋、水泥、紅磚或油漆，都會因為天氣變化發生熱脹冷縮的現象，舉例來說，房間油漆可能因為選用膨脹係數過高的底漆，導致底漆膨脹後扯裂低膨脹係數的面漆，產生細小的裂痕（俗稱雞爪痕）。 此種裂痕寬度通常小於2mm，並不會對建築結構產生不良影響。 細微的牆面裂痕並不影響居住安全。 地震、地基沉降或隆起
看風水時，把山脈比作起伏的龍，要看得出它從哪裡來，到哪裡去，才能找到所謂的風水寶地。 ... 我們可以怎麼運用幹細胞？克隆技術可以解決同性生殖問題嗎？ 0 2023/12/04. 是毒藥也是解方，影視作品如何影響刻板印象？為什麼曾經的公主製造機，現在特別 ...
沙發深度最常被忽略，一定要試坐再買 一般常見的沙發深度為80~95公分，選購時建議一定要到現場試坐，將屁股坐到沙發最底的位置時，雙腳能自然地放在地板上，就是合適的沙發深度。 若是挑選太深的沙發，身體會不好靠到沙發背上，長久下來容易腰酸背痛，因為家中每個人的身高不同，也可以利用靠枕協助調整坐姿。
寒流即將侵台，除了大人小孩忙著準備避寒物資，年產值超過40億元的觀賞魚業者也不敢大意，以改良養殖神仙魚聞名的薛先生，一缸一缸檢測水溫，暖氣機24小時恆溫吹送，而養在戶外的孔雀魚，養殖業者也有經驗，找來大批保麗龍蓋子，蓋在水面上隔絕冷空氣，萬一氣溫直降，還得放大地下水的入水量，保持養殖水池溫度，讓這群高經濟生物能舒適的度過寒流。
2023年10月16日 風水で馬は神様の使いと言われ、とても縁起の良い動物です。 活発に走り回る馬は行動力やエネルギーの象徴です。 風水では、開運アイテムとして馬の置物や馬の絵などを飾ることがあります。 風水での馬の意味や方角・置き物・開運アドバイスについてご紹介します。 目次 【風水】馬の縁起や意味とは 【風水】馬の置物の方角 馬の置物の選び方 置くのにいい方角 【風水】馬の絵について 馬の絵画の選び方 置くのにいい方角 【風水】馬で運気アップできる方法 幸運を象徴する蹄鉄 まとめ 【風水】馬の縁起や意味とは 馬は古来より「神様の乗り物」として大切にされてきました。 神様に神馬（しんめ）として生きた馬を奉納する風習があったことから、現在では願い事を祈願するとき絵馬に祈願します。
住宅火災保險主要保障火災、地震對住宅造成的損害，當住宅因 火災、閃電雷擊、爆炸等事故造成建物或動產毀損，住火險可理賠建物的「修復」成本，以及建築物中的家具動產、裝潢損失 等。 一般基本的住宅火險並沒有保障家中無法客觀估算價值的貴重物品 (珠寶、古董、股票等)，但越貴重的東西越需要保障，若希望家中的貴重物品也能獲得保障，則可以投保更完善的住宅火險方案 (如：易安網的愛家方案與租屋族方案)。 立即投保住火險 [廣告 請繼續往下閱讀] 常見的住宅火災保險理賠項目包含： （一）建築物本體修復： 依據重建或修復建築物本體所需要的費用來計算理賠金額，費用會依建築工法及當地物價有所不同，並不計算折舊費用，但是理賠金額最高不得超過投保住宅火險時所約定的保額。 （二）建築物內動產損失：
如果要去醫院、殯儀館等容易覺得不安的地方，索非亞建議可以用以下方式避邪： 1.準備七片抹草葉、榕樹葉或芙蓉葉。 2.把七片葉子放入口袋隨身攜帶。 3.在回家之前，將葉子全數丟棄至垃圾桶或路邊花圃。
想招財的話，可把 八卦麒麟擺在辦公室 ，或將其放置於書房皆可。 這些位置， 通常會對麒麟踩八卦的擺放位置有一定的要求 ，首先頭部必須朝門外， 特別是放在辦公桌上， 頭不能正對著辦公桌，盯著辦公的人 。 要將麒麟擺放臥室的話，同樣的擺法，不能正對睡床，要點是金麒麟頭朝外。 還可以把麒麟踩八卦擺件安置在宅中財旺位上 ，同樣被視為是能為家宅招來財運的風水布局。 - 風水化煞 化解穿心煞 穿心煞 是風水中的常見的一種煞氣，通常又被稱為 穿堂煞 、直煞。 直煞通常會 被認為會帶走家中的財氣 ，當設計之初沒考慮到直煞的影響， 在對穿直線上的門或窗口設置屏風，或掛上風水物件打破這種直線，就顯得很有必要， 而除去掛風鈴、掛 窗簾化解 外 ，掛一對麒麟踩八卦擺件同樣能有效的阻擋財氣流失 。
Two Stage 顧名思義會分成兩個主步驟來進行，它會先將目標區域中的字元進行分割，也就是將車牌中的字一個一個擷出來，並將擷出的字元進行正規化，最後透過特徵截取將字元一一進行辨識。 文字檢測 + 文字辨識 (Two Stage) 辨識流程（圖片來源: Google 協作平台 ） 而另一種 end to end 的方式則不需要進行字元分割，是一步到位的辨識方法。 它會直接將擷取出的整份車牌送入神經網路中學習。 兩相比較，前者多建立資料庫來進行比對，資料多寡並不會影響準確率，全倚賴特徵擷取的規則，但計算上較簡單。 反之，後者的準確率受資料量影響，但計算較為複雜。 CRNN 說到車牌，之前提過臺灣目前車牌是採兩代車牌並行使用的做法。
